澳媒:安倍定深切感受被拒滋味 法欢呼创造历史
3483 2016-04-27
“一个逻辑学家,不需要亲眼见过,或听过大西洋和尼亚加拉大瀑布,他能凭借一滴水推测出它们的存在。所以整个生活就是一个巨大的链条,只要见到其中一环,整个链条的情况就可推想出来。”阿瑟·柯南·道尔的这句话描绘了人类大脑对知识天然的联想能力。
有人说知识是人类进步的阶梯,但随着人工智能的发展,今天看来,知识同样是人工智能进步的阶梯。知识图谱的发展,为AI插上了 “联想”的翅膀,企业价值挖掘由此迎来了新时代。近日,由平安科技自主研发的企业知识图谱——欧拉图谱迎来利好消息。
平安科技欧拉图谱基于平安综合金融业务的实际场景,以业务实践为驱动,以供应链/产业链为中心进行智能化的金融监控,成为平安科技首个获得国家发改委专项资金支持的项目。
企业关系“无限穿梭”
在市场上,企业分析是企业经营决策的基础,在实体关系错综复杂、关系链网瞬息万变、数据成指数级增长的今天,传统的企业分析人力成本、时间成本极高,而市场机遇又转瞬即逝。如何在极短时间内分析处理完整产业链?如何深度挖掘企业关系中的隐性知识?
基于知识图谱可视化、结构化、语义丰富等优点,平安科技欧拉图谱面向企业产业链分析难题,通过链接企业经营相关的所有可能方面,将企业经营实际映射成抽象的数据关联逻辑,从而形成全方位的立体分析框架,创新企业分析新范式,为投资、营销、风控、公共服务等领域带来智能化决策转型。
据了解,截至目前最新的数据实体已经达1.1亿,关系对已达2.6亿,用户仅需要通过简单的鼠标操作即可实现企业各种关系之间的“无限穿梭”。不仅如此,即将推出的产业链模块同样能实现各个产业模块间的“无缝衔接”和“穿透式”分析。
在债券分析模块中,以财务分析为例,传统的财务分析不仅依赖相当的财务专业知识,而且财务指标细碎繁多,更存在数据造假的风险。欧拉图谱一方面利用智能企业关联分析,可实现检查数据点超过千个,扫描包括供应商、客户、合作方、股东、投资、担保、债券发行等关系类型近20种,可能涉及企业关联方数千个之多,覆盖企业新闻报告、公告、法律文本、社交媒体、第三方公司舆情上万篇。另一方面,还会利用出色自然语言理解和语义推理能力,分析工具自动实现更加智能的财务数据与关联事件的勾稽比对,从众多不同信息源头发现可能的异常点。更重要的是,整个稽核过程只需要几分钟即可生成报告或风险提示信号。
平安科技“大脑”