链家:二手房交易的信息管理是一个技术活儿

Admin 2016-05-27

  对任何公司来说,核心竞争力都是两个:提高效率和品质,而技术是能帮助做到这两点的。

  很多人也在问,针对运营端的系统——比如美团、京东的订单、物流系统——技术含量体现在哪里?以滴滴的司机调度系统举例,其实技术含量就是体现在如何提高效率。如果能让定位更精准或者抢单快几秒或者排序更合理,那是不是整体效率会变高?

  

  对链家也一样,如何通过技术手段把好的经纪人选出来,把好的房源识别出来,把客户的需求挖掘出来,把流程更多的系统化,通过业务sense或者数据敏感性设计出一个好的流程和机制,去提升运营效率,这些都是技术的体现。

  数据这块是链家一直看得很重的东西。大家都在说大数据,链家也不是凑热闹,链家是真的发现这里面有很多的因素在里面,能够怎么挖掘出来更有价值的东西,比如是不是可以去做成交的预估?比如发现400电话的通话时长和成交概率的相关性非常高,这个指标很重要,就要重点去抓这样的指标。包括对房价的预估,对经纪人能力模型的建设,对用户画像的建设及房客匹配的策略,这些都是链家技术的价值体现。

  链家前几年就已经在推“楼盘字典”这样一个数据库,,那个其实是链家一个非常大的工程。链家自己有采集团队,从城区到商圈、到小区、到里面的每栋楼、每个单元、房子的户型图、每一面墙每一面窗台的尺寸、是否有露台、花园尺寸多大,这些数据多达380多个维度,链家都会采集,未来还会采集楼盘附近的学校、医院数据,学校的教学质量、升学率这些,医院好不好、哪些科室好、哪些医生好。这些丰富的数据能给用户带来更好的搜索浏览体验,提升推荐准确度,提升房客匹配效率,价值非常高,也是壁垒所在。

  此外链家也在考虑能不能做VR看房,各种设备和方式链家都去了解了一圈,但需要考虑成本和效率的问题,需要权衡一下。VR肯定是未来的趋势。

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