8、数据质量

　　超过一般的IT领导（57%）和专业人士（52%）报告，他们并不总是知道谁拥有这些数据。如果一个人不知道谁拥有这些数据，就没有人对它的质量负责。由于不同的数据源和不同的数据融合在一个大数据项目里，确保数据的准确性和质量对成功至关重要。

　　9、创建一个更强大的业务

　　CompTIA发现10个高管里有8个都对他们组织中涉及到的数字技术和战略决定负有责任，并且同意利用好企业所有的数据会导致更强的业务。调查发现，93%的调查参与者说，数据对他们的业务是非常重要的；同样比例的人认为在2014年会非常重要。对数据源的投资最有力的论据之一来自于以下数据点：10位高管中有8位同意或强烈同意并声明，”如果我们可以利用我们所有的数据，我们将会有一个更强大的业务。”

　　10、更好地管理数据

　　不到1/5的企业报告正是他们所需要管理和使用的数据的地方。当然，这是一个很高的障碍，但是即使当包括那些”非常接近”他们的目标，他们依然留下了一个大多数企业在数据方面做的重要工作。

　　11、3大数据业务驱动

　　前三大数据业务驱动因素包括：

　　加快操作或分析工作负载的时间（39%）

　　在商业解决方案（34%）中使用数据的灵活性提高竞争优势

　　对高水平的高级分析的业务需求（31%）

　　12、大数据实践

　　大数据实践在生产中从2012年的27%上升到2013年的34.3%。此外，68%的公司正在运行两个或更多的大数据项目作为他们大数据的一部分。对于公司的分析策略，顶部的业务驱动程序需要把销售信息和运营分析结合在一起（57%）。

　　13、大数据工具

　　80%的受访者说，他们已经使用或计划使用专用的大数据工具或框架，以处理在他们的生产环境中制造出来的大量的数据。56%的受访者表示，他们准备将现有的应用程序从RDBMS转移到NoSQL数据存储。

　　14、大数据支出

　　在大数据上支出上有一个极端现象，少数公司花费了大量的支出而大量的公司只花费了很少的支出。15%被调查的大数据公司在2012年花费了至少1亿美元，7%被调查的公司花费了至少5亿美元。相反，近1/4（24%）的花费低于250美元。

　　15、大数据支出最多的行业

　　行业支出最多的是，电信、旅游相关、高科技、银行业；支出最少的是生命科学、零售业、能源/资源公司。